DeepSeek服务忙？两步快速在本地搭建DeepSeek

这几天最火的AI工具无疑是 DeepSeek 了，一家成立于2023年的中国AI公司，仅用两年时间便以“开源+高性能+低成本”的组合拳，在全球AI领域掀起巨浪。

它不仅被硅谷称为“东方神秘力量”，更以日访问量超越谷歌Gemini、用户数碾压ChatGPT的战绩，成为2025年开年最耀眼的科技新星。

这几天，由于访问量剧增，以及被不明势力频繁的 DDOS 攻击，导致访问 DeepSeek 经常会出现服务繁忙，正好交流群里有人在问如何进行本地部署，于是就有了这篇教程。

1、下载Ollama

https://ollama.com/download

Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具。它的主要作用是帮助用户快速在本地运行大模型。

根据自己电脑系统选择合适的版本进行下载。

下载完成以后，点击进行安装。

等待安装完成即可。

如果要确认是否安装成功，可以打开命令提示符，然后输入：

ollama -v

出现如下版本号，即表示安装成功。

Ollama 支持大模型列表：https://ollama.com/library

DeepSeek 模型版本选择如下：

我这里选择 7b 的。

在命令提示符中输入：

ollama run deepseek-r1:7b

输入以后，回车，就会进行模型下载。

安装完成：

接着就可以直接在命令提示符这里输入问题了。

其实上面我们已经安装并成功运行 DeepSeek 了，但是只能在命令提示符里面运行，始终差点意思。

如果想有比较好看的交互界面，就可以尝试安装 Open WebUI。

输入命令：

pip install open-webui

PS: 需要提前安装好 Python。

如果第一次安装失败的，可以先升级一下。

python -m pip install –upgrade pip

安装完成。

启动webui，在命令提示符中输入：

open-webui serve

然后在浏览器中输入：

http://localhost:8080/

点击【开始使用】，然后就可以愉快的使用了。